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原因呢，当然就是之前提到的几个机制了。▷周边生活服务的建设人口密度越高，生活服务的密度也就越高，菜场、银行、商超、学校都会越来越多，这会解决很多人的就业，相应的，距离工作地点的平均距离也就更短了。▷公共交通周边生活服务不可能解决所有人的就业问题，有些工作还是要去市中心、产业园之类的地方，那就要坐快速便捷的公共交通，它可以大幅提升人的通勤速度，扩大通勤范围。

“不管今天的股价表现如何，毕竟换手率也很高，这说明投资者仍较为在乎短期投资，企业成长性和长期价值估值还有待观察。”有内人士直言称，未来，企业还应在发展主业方面发力，才能走在良性发展道路上。正如此前上投摩根基金经理李德辉所示，投资者一方面仍可根据经济增长的长期趋势，甄选中国未来的核心资产，包括消费升级、医药生物、新科技、新材料、制造升级等；另一方面则可从精选个股的角度出发，筛选盈利能力稳定、长期增长空间确定的优质品种，追求长期优质投资回报。

但他很快意识到，这些欧洲大型家族办公室已经洞悉了新的A股投资机会。即随着A股与人民币债券先后纳入明晟（MSCI）、富时罗素、标普道琼斯、彭博巴克莱等国际主流指数，并稳步提高纳入权重，加之QFII与RQFII额度限制被取消，未来会有逾万亿海外资金进入A股与人民币债券市场，他们抢先布局将会收获可观的估值提升回报。

关于特斯拉，我们有四个想法：●首先，它必须学习“旧”东西——它必须学会如何按照现有汽车行业的效率和质量大规模生产汽车，并且最好不要在半途就把资金耗尽。但是，解决“生产地狱”问题只是一个准入条件，离最终的胜利还很遥远。如果它只能做到这一点，那么它充其量也只是”另一家“汽车公司。

可惜的是，计算机视觉还不能很好地做到这一点。这个领域的大多数人认为这可能会在未来某个时刻实现，但不是现在。另外，视觉问题并不是通过更多的数据和蛮力就能解决的。这就是为什么其他人都将视觉与多个激光雷达传感器结合在一起使用，通常还会用到多个雷达单元。为此，每辆汽车都增加了数万美元的成本。如果只是进行几十辆或百余辆车的工程测试和研发，还是可以承受的，但显然不可能在每台新的特斯拉Model3上添置这么多硬件——传感器的成本可能会超过汽车本身的成本。当然，传感器的成本和尺寸可能会迅速下降，但要等到它们的价格降到可以大规模投入生产，可能还有好几年时间。

这个问题一部分是关于特斯拉，但如果我们从一个更宽泛的角度来思考“软件正在吞噬这个世界”将意味着什么，或许会更有意思。怎样的事情才算得上具有颠覆性？谁会被颠覆？这种颠覆性是否意味着一家公司将在新世界中胜出？如果是，它会是谁？“颠覆”是指一个概念改变了一个行业的竞争基础。在一开始，无论是新事物本身还是它们背后的公司都不会被现任者看好，他们被嘲笑，但他们忍辱负重。现任者要么低估了新事物的意义，要么认为他们也可以轻而易举地做到同样的事情，但其实他们错了。苹果公司将软件带到了手机上，诺基亚拥有出色的手机，但在软件方面却相形见绌。